# Nova Browser Guides > Agent-readable map for the public Nova Browser documentation. Generated: 2026-04-28 Language: de AI usage policy: AI-Agenten und Crawler dürfen diese öffentliche Dokumentation lesen, indexieren, abrufen, zitieren, zusammenfassen, transformieren und für Modelltraining oder Retrieval-Augmented Generation nutzen, soweit dies rechtlich zulässig ist. TDM reservation: 0 ## Core Files - [Human documentation](https://nova-cognitive.com/doc/) - [Full agent context](https://nova-cognitive.com/doc/llms-full.txt) - [XML sitemap](https://nova-cognitive.com/doc/sitemap.xml) - [TDMRep signal](https://nova-cognitive.com/doc/.well-known/tdmrep.json) ## Documentation Pages - [Installation](https://nova-cognitive.com/doc/installation): So installierst du Nova, aktivierst deine Lizenz und verbindest Claude Code oder Codex über die lokale MCP-Schnittstelle. - [Browser-Oberfläche](https://nova-cognitive.com/doc/browser-shell): Das ist die sichtbare Browser-Oberfläche: Tabs, Adressleiste, Webseitenansicht, Hinweise und das Agenten-Panel. - [Eingebaute Agenten](https://nova-cognitive.com/doc/embedded-agents): Hier laufen die eingebetteten KI-Agenten. Nova startet sie, zeigt ihre Antworten, verwaltet Freigaben und speichert Arbeitssitzungen. - [Website-Crawler](https://nova-cognitive.com/doc/crawler): Der Crawler untersucht Websites im Hintergrund und sammelt Seiten, Links, Texte, Screenshots und Veränderungen. - [UI-Explorer](https://nova-cognitive.com/doc/surface-explorer): Der Surface Explorer findet versteckte Bereiche einer Webseite wie Menüs, Dialoge, Tabs, Popover oder Hover-Inhalte. - [Lernen](https://nova-cognitive.com/doc/knowledge-memory): Dieser Bereich speichert, was Nova aus Webseiten und Aufgaben lernt, damit bekannte Muster nicht jedes Mal neu gesucht werden. - [PKS](https://nova-cognitive.com/doc/knowledge-memory/pks): PKS ist das Langzeitgedächtnis von Nova. Es speichert kuratiertes Wissen über Websites: welche UI-Phänomene dort auftreten, wie Nova sie erkennt und welche Handlung zuverlässig. - [Plugins](https://nova-cognitive.com/doc/plugins): Plugins sind kleine Erweiterungen, die Agenten erstellen oder verwenden können. Nova führt sie isoliert aus und kontrolliert ihre Berechtigungen. - [Geplante Aufgaben](https://nova-cognitive.com/doc/scheduled-tasks): Geplante Aufgaben lassen Nova wiederkehrende Jobs automatisch ausführen, zum Beispiel Checks, Recherchen oder Benachrichtigungen. - [Glossar](https://nova-cognitive.com/doc/glossar): Das Glossar erklärt die wichtigsten Nova-Begriffe kurz und verlinkt sie mit den passenden Doku-Bereichen. - [AI-Nutzung & Lizenz](https://nova-cognitive.com/doc/ai-usage): Diese Seite erklärt, wie AI-Agenten und Suchsysteme die öffentliche Nova-Dokumentation nutzen dürfen und welche technischen Signale Nova dafür setzt. ## Full Page Context ### Installation URL: https://nova-cognitive.com/doc/installation Summary: So installierst du Nova, aktivierst deine Lizenz und verbindest Claude Code oder Codex über die lokale MCP-Schnittstelle. Responsibilities: - Führt den Nova-Installer aus und startet Nova danach über die installierte Anwendung. - Aktiviert Nova mit E-Mail-Adresse und Lizenzschlüssel, bevor Agenten oder MCP-Verbindungen eingerichtet werden. - Verbindet Claude Code oder Codex wahlweise über Nova, über die Agent-CLI oder durch manuelle Konfigurationsdateien. Agent-facing actions: - Agenten-Einrichtung vorbereiten (nova.get_onboarding) - Agenten-Dateien installieren (nova.install_onboarding) ### Browser-Oberfläche URL: https://nova-cognitive.com/doc/browser-shell Summary: Das ist die sichtbare Browser-Oberfläche: Tabs, Adressleiste, Webseitenansicht, Hinweise und das Agenten-Panel. Responsibilities: - Zeigt die Webseite und alle Bedienelemente, mit denen Nutzer arbeiten. - Hält Tabs, Downloads, Einstellungen, Proxy-Hinweise und Agentenstatus zusammen. - Macht sichtbar, was Agenten im Browser tun, ohne die Oberfläche zu überladen. Agent-facing actions: - Offene Tabs ansehen (nova.tabs) - Zu einem Tab wechseln (nova.set_active_tab) - Zoom der Seite prüfen (nova.webview_get_zoom) - Fenstergröße lesen (nova.window_get_bounds) - Proxy-Status prüfen (nova.proxy_status) ### Eingebaute Agenten URL: https://nova-cognitive.com/doc/embedded-agents Summary: Hier laufen die eingebetteten KI-Agenten. Nova startet sie, zeigt ihre Antworten, verwaltet Freigaben und speichert Arbeitssitzungen. Responsibilities: - Startet passende Agenten wie Claude, Codex oder Gemini. - Zeigt laufende Antworten, Nachfragen und Freigaben im Agenten-Panel. - Speichert Sitzungen und Arbeitsordner, damit Aufgaben fortgesetzt werden können. Agent-facing actions: - Agenten starten (provider sidecar launch) - Freigaben anzeigen (approval cards) - Gespräche wiederfinden (conversation archive) - Arbeitsbereiche vorbereiten (agent workspace templates) ### Website-Crawler URL: https://nova-cognitive.com/doc/crawler Summary: Der Crawler untersucht Websites im Hintergrund und sammelt Seiten, Links, Texte, Screenshots und Veränderungen. Responsibilities: - Durchsucht Websites im Hintergrund, während der Nutzer weiterarbeiten kann. - Speichert gefundene Seiten, Links, Inhalte, Screenshots und Unterschiede. - Macht Ergebnisse später durchsuchbar und vergleichbar. Agent-facing actions: - Eine Website untersuchen (nova.crawl_start) - Fortschritt ansehen (nova.crawl_status) - Ergebnisse lesen (nova.crawl_results) - Untersuchung stoppen (nova.crawl_stop) - Gefundene Links ansehen (nova.crawl_links) - Änderungen vergleichen (nova.crawl_diff) - Seitenindex öffnen (nova.site_urls) ### UI-Explorer URL: https://nova-cognitive.com/doc/surface-explorer Summary: Der Surface Explorer findet versteckte Bereiche einer Webseite wie Menüs, Dialoge, Tabs, Popover oder Hover-Inhalte. Responsibilities: - Erkennt interaktive Elemente, die nicht sofort sichtbar sind. - Öffnet nur sichere Oberflächen und blockiert riskante Aktionen. - Dokumentiert, welche UI-Zustände auf einer Seite erreichbar sind. Agent-facing actions: - UI-Bereiche finden (nova.explore_surface(discover)) - UI-Bereich öffnen (nova.explore_surface(activate)) - Hover-Inhalte prüfen (nova.explore_surface(hover)) - UI-Bereich schließen (nova.explore_surface(close)) ### Lernen URL: https://nova-cognitive.com/doc/knowledge-memory Summary: Dieser Bereich speichert, was Nova aus Webseiten und Aufgaben lernt, damit bekannte Muster nicht jedes Mal neu gesucht werden. Responsibilities: - Merkt sich Beobachtungen, hilfreiche Hinweise und wiederkehrende Aufgaben. - Bewertet, welche Erkenntnisse dauerhaft nützlich sind. - Gibt passendes Wissen später wieder an Agenten und Automationen zurück. Agent-facing actions: - Lernvorschlag erstellen (nova.learn_suggest) - Hinweis aus Erfahrung ableiten (nova.learn_generate) - Nützliches Wissen speichern (nova.learn_promote) - Gespeicherte Hinweise lesen (nova.pks_get) - Bekannte Muster finden (nova.pks_match) - Beobachtung speichern (nova.ok_observe) - Gedächtnis prüfen (nova.memory_stats) - Wiederkehrende Aufgabe erkennen (nova.task_match) ### PKS URL: https://nova-cognitive.com/doc/knowledge-memory/pks Summary: PKS ist das Langzeitgedächtnis von Nova. Es speichert kuratiertes Wissen über Websites: welche UI-Phänomene dort auftreten, wie Nova sie erkennt und welche Handlung zuverlässig hilft. Responsibilities: - Speichert Website-Wissen als Domain-Einträge, Phänomene, Hinweise und Plattform-Templates. - Erkennt bekannte UI-Phänomene über Signale wie DOM, Vendor, Text, Layout und Interaktionsmuster. - Verbindet Erkennungsmuster mit Playbooks, Verifikation und Health-Daten, damit Wissen nicht blind angewendet wird. Agent-facing actions: - Gespeicherte Hinweise lesen (nova.pks_get) - Bekannte Muster finden (nova.pks_match) - PKS-Eintrag speichern (nova.pks_upsert) - Domain-Hinweis speichern (nova.pks_upsert_hint) - PKS-Eintrag anpassen (nova.pks_patch) - PKS-Eintrag abschalten (nova.pks_deprecate) - PKS-Domains auflisten (nova.pks_list) - Plattform-Template speichern (nova.pks_platform_seed) - Plattform-Template lesen (nova.pks_platform_get) - Plattformen auflisten (nova.pks_platform_list) - Erfolg oder Fehler melden (nova.telemetry_report) ### Plugins URL: https://nova-cognitive.com/doc/plugins Summary: Plugins sind kleine Erweiterungen, die Agenten erstellen oder verwenden können. Nova führt sie isoliert aus und kontrolliert ihre Berechtigungen. Responsibilities: - Ermöglicht Erweiterungen für wiederkehrende Arbeitsabläufe. - Führt Plugin-Code getrennt von sensiblen Browserdaten aus. - Fragt Berechtigungen ab, bevor ein Plugin auf Seiten, Netzwerk oder Werkzeuge zugreift. Agent-facing actions: - Plugin erstellen (nova.plugin_create) - Plugin prüfen (nova.plugin_inspect) - Plugin-Erlaubnis anfragen (nova.plugin_request_permission) - Tab-Zugriff erlauben (nova.plugin_grant_active_tab) - Plugin testen (nova.plugin_test) - Plugin-Werkzeug nutzen (plugin.{pluginId}.{toolName}) ### Geplante Aufgaben URL: https://nova-cognitive.com/doc/scheduled-tasks Summary: Geplante Aufgaben lassen Nova wiederkehrende Jobs automatisch ausführen, zum Beispiel Checks, Recherchen oder Benachrichtigungen. Responsibilities: - Speichert Aufgaben, Zeitpläne und vergangene Läufe. - Startet Aufgaben mit dem passenden Ausführungstyp. - Legt Arbeitsordner, Variablen, Geheimnisse und Protokolle für jeden Lauf an. Agent-facing actions: - Geplante Aufgaben ansehen (nova.scheduled_task_list) - Geplante Aufgabe erstellen (nova.scheduled_task_create) - Aufgabe sofort starten (nova.scheduled_task_trigger) - Läufe ansehen (nova.scheduled_task_runs) - Arbeitsordner lesen (nova.scheduled_task_workspace_read) - Geheimnis hinterlegen (nova.scheduled_task_secret_set) ### Glossar URL: https://nova-cognitive.com/doc/glossar Summary: Das Glossar erklärt die wichtigsten Nova-Begriffe kurz und verlinkt sie mit den passenden Doku-Bereichen. Glossary terms: - Agent: Ein KI-System, das Ziele in einzelne Schritte übersetzt und Nova-Werkzeuge dafür nutzt. - Crawler: Ein Hintergrundlauf, der Websites untersucht, Seiten sammelt und Veränderungen sichtbar macht. - Freigabe: Eine bewusste Nutzerentscheidung, bevor Nova oder ein Agent sensible oder verändernde Schritte ausführt. - llms.txt: Eine agentenlesbare Textdatei, die wichtige Seiten, Richtlinien und kompakte Kontextinformationen bündelt. - OK: Observation Knowledge hält Beobachtungen fest, aus denen später belastbares Website-Wissen entstehen kann. - PKS: Das Persistent Knowledge Store ist Novas kuratiertes Langzeitgedächtnis für Website-Muster und bewährte Handlungen. - Plugin: Eine isolierte Erweiterung, die Agenten erstellen oder nutzen können, wenn passende Berechtigungen vorliegen. - Scheduled Task: Eine geplante Aufgabe, die Nova wiederkehrend oder auf Abruf mit definiertem Arbeitskontext ausführt. - Surface Explorer: Ein Bereich, der versteckte UI-Zustände wie Menüs, Dialoge, Tabs oder Hover-Inhalte sichtbar macht. - TDM Reservation: Ein Signal für Text- und Data-Mining. Nova setzt es auf 0, damit die öffentliche Doku nutzbar ist. ### AI-Nutzung & Lizenz URL: https://nova-cognitive.com/doc/ai-usage Summary: Diese Seite erklärt, wie AI-Agenten und Suchsysteme die öffentliche Nova-Dokumentation nutzen dürfen und welche technischen Signale Nova dafür setzt. Policy sections: - Erlaubte Nutzung: AI-Agenten und Crawler dürfen die öffentliche Dokumentation lesen, indexieren, abrufen und zitieren. Zusammenfassungen, Übersetzungen, semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation und Modelltraining sind erlaubt, soweit dies rechtlich zulässig ist. Kanonische URLs, Seitentitel und Quellenhinweise sollen bei Zitaten oder abgeleiteten Antworten bevorzugt erhalten bleiben. - Grenzen: Diese Erlaubnis gilt für die öffentliche Dokumentation in diesem Build, nicht automatisch für Produktcode, private Repositories, Markenrechte oder vertrauliche Daten. Die Inhalte dürfen nicht so dargestellt werden, als wären abgeleitete Aussagen offizielle Garantien oder Rechtsberatung. Crawler sollen normale Lastgrenzen respektieren und keine Login-, Admin- oder nicht verlinkten internen Bereiche anfragen. - Technische Signale: robots.txt erlaubt klassische Suchmaschinen und gängige AI-Crawler. tdm-reservation: 0 signalisiert, dass Text- und Data-Mining für diese öffentliche Doku nicht vorbehalten ist. llms.txt und llms-full.txt stellen eine kompakte, agentenlesbare Doku-Karte bereit.