MCP-Pfad
Semantic Priority Login vor CMP vor Repeat
Semantic Priority Login vor CMP vor Repeat ist eine öffentliche Referenz für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung. Sie benennt das Signal, die Regel oder den Ablauf, den ein Agent vor der Wahl eines konkreten Werkzeugs verstehen sollte.
Referenzseite für einen dokumentierten MCP-Fähigkeitspfad.
- Typ
- MCP-Pfad
- Familie
- Learning & Knowledge-Evolution
- Wirkung
- sensibel
- Status
- Referenz
- Pfad
- 11.15
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
Diese Referenz erklärt Semantic Priority Login vor CMP vor Repeat für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung. Sie bleibt benannt, damit Agenten den Ablauf zitieren können, ohne einen Toolnamen zu erfinden.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung den sensiblen Pfad "Semantic Priority Login vor CMP vor Repeat" behandeln soll.
- Nutze ihn als Referenzpfad, wenn der Katalog eine Fähigkeit beschreibt, aber kein einzelner öffentlicher Toolname ausdrücklich genannt ist.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Semantic Priority Login vor CMP vor Repeat beschreibt ein Gate für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung. Der Pfad zeigt, welches Signal, Gate, Verhalten oder welche Grenze vor einem konkreten Werkzeug geprüft werden muss.
Ein Agent zitiert diesen Pfad, wenn er Semantic Priority Login vor CMP vor Repeat als Kontext für eine Entscheidung, einen Block, eine Zielprüfung oder eine nachfolgende Toolwahl braucht.
Die öffentliche Quelle nennt für diesen Pfad keinen einzelnen aufrufbaren Toolnamen. Die Dokumentation hält ihn deshalb als Referenzpfad fest und erfindet keinen Aufrufnamen.
Relevante Antwortsignale: login_wall, consent_cmp, risky_repeat. Wirkungsachsen: Seiteninteraktion, Sensibel, Nutzerfreigabe. Aus dem Referenzpfad allein folgt keine Ausführungserlaubnis. Vor Aktion aktuelle MCP-Discovery, sichtbares Ziel, Scope und tatsächliche Antwort prüfen.
Familienbeispiel
Ein Arbeitsauftrag berührt in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung Daten, Identität oder Berechtigungen, die nur mit klarem Zweck genutzt werden dürfen.
Der Agent beginnt bei nova.learn_suggest, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Sensible Werte bleiben im aktuellen Scope; sie werden nicht geraten, geloggt oder in fremde Kontexte kopiert.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.
| Antwortfeld | Erklärung |
|---|---|
login_wall | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
consent_cmp | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
risky_repeat | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Kann sensible Daten, Berechtigungen, Zugangsdaten, Identität oder externe Verbindungspfade berühren. Nur mit klarem Scope und sichtbarer Nutzerkontrolle nutzen.
Gespeichertes Wissen nur als Orientierung behandeln. Vor jeder Aktion aktuelle Seite, Ziel, Scope und sichtbare Evidenz erneut bestätigen.
Für Menschen markiert dieser Eintrag die sensible Fläche in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung und macht Berechtigungen, Zugangsdaten oder externe Verbindungspfade ausdrücklich.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Auto-Apply/mutierende Flows
Mutierende Schritte dürfen nur mit bestätigtem Ziel, erwarteter Wirkung, Nutzerkontrolle und Ergebnisprüfung laufen.
Falsche Annahme: Ein Guard oder Auto-Apply-Signal ersetzt die aktuelle Ziel- und Ergebniskontrolle.
Der Nutzer muss Aktion, Ziel, Freigabe, Blocksignal und sichtbares Ergebnis nachvollziehen können.
Nur den beabsichtigten Schritt ausführen, danach Zustand prüfen und bei Warnung, Block oder Zielwechsel stoppen.
Neu prüfen, wenn Kandidatenbudget, Gate, sichtbarer Zustand oder erwartete Wirkung nicht zusammenpassen.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
page_interaction
Klickt, tippt, wählt aus, lädt hoch oder interagiert mit sichtbaren Elementen einer Seite.
Nur mit sichtbarem Ziel, erwarteter Wirkung und anschließender Ergebnisprüfung ausführen.sensitive_data
Berührt Cookies, Storage, Clipboard, Credentials, Tokens, Nutzerinhalte, Identität oder private Daten.
Nur mit begrenztem Zweck und sichtbarer Nutzerkontrolle verwenden; sensible Werte nicht raten, loggen oder weitergeben.user_confirmation
Braucht sichtbare Bestätigung, Zielprüfung, Freigabe oder bewusste Nutzerkontrolle.
Nicht fortfahren, bis die geforderte Bestätigung im aktuellen Kontext sichtbar oder eindeutig erteilt ist.