MCP-Pfad
Finalizing Linger
Finalizing Linger ist eine öffentliche Referenz für begrenzte Website-Prüfläufe und auffindbare Ergebnisdaten. Sie benennt das Signal, die Regel oder den Ablauf, den ein Agent vor der Wahl eines konkreten Werkzeugs verstehen sollte.
Referenzseite für einen dokumentierten MCP-Fähigkeitspfad.
- Typ
- MCP-Pfad
- Familie
- Crawler & Site-Discovery
- Wirkung
- lesend
- Status
- Referenz
- Pfad
- 9.26
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
Diese Referenz erklärt Finalizing Linger für begrenzte Website-Prüfläufe und auffindbare Ergebnisdaten. Sie bleibt benannt, damit Agenten den Ablauf zitieren können, ohne einen Toolnamen zu erfinden.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für begrenzte Website-Prüfläufe und auffindbare Ergebnisdaten den Zustand oder die Evidenz zu "Finalizing Linger" prüfen soll.
- Nutze ihn als Referenzpfad, wenn der Katalog eine Fähigkeit beschreibt, aber kein einzelner öffentlicher Toolname ausdrücklich genannt ist.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Finalizing Linger beschreibt ein Signal für begrenzte Website-Prüfläufe und auffindbare Ergebnisdaten. Der Pfad zeigt, welches Signal, Gate, Verhalten oder welche Grenze vor einem konkreten Werkzeug geprüft werden muss.
Ein Agent zitiert diesen Pfad, wenn er Finalizing Linger als Kontext für eine Entscheidung, einen Block, eine Zielprüfung oder eine nachfolgende Toolwahl braucht.
Die öffentliche Quelle nennt für diesen Pfad keinen einzelnen aufrufbaren Toolnamen. Die Dokumentation hält ihn deshalb als Referenzpfad fest und erfindet keinen Aufrufnamen.
Relevante Antwortsignale: crawl_stop, crawl_update, crawl.finalizing_read_only, resultsComplete. Wirkungsachsen: Lesend, Automation. Aus dem Referenzpfad allein folgt keine Ausführungserlaubnis. Vor Aktion aktuelle MCP-Discovery, sichtbares Ziel, Scope und tatsächliche Antwort prüfen.
Familienbeispiel
Ein Auftrag in begrenzte Website-Prüfläufe und auffindbare Ergebnisdaten kann mächtige Ausführung auslösen und braucht deshalb Ziel, Freigabe und Ergebnisprüfung vor dem Schritt.
Der Agent beginnt bei nova.crawl_start, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Aktuelle Discovery, Ziel, Nutzerkontrolle, Warnsignale und Ergebnisprüfung gehen der Ausführung voraus.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.
| Antwortfeld | Erklärung |
|---|---|
crawl_stop | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
crawl_update | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
crawl.finalizing_read_only | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
resultsComplete | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Liest aktuellen Zustand oder Evidenz. Das Ergebnis ist keine Erlaubnis für Folgeaktionen ohne frische Prüfung.
Die Antwort als aktuelle Evidenz verwenden und erst danach ein spezifischeres Folgetool wählen, wenn Ziel, Scope und Frische klar sind.
Für Menschen erklärt dieser Eintrag, was ein Agent in begrenzte Website-Prüfläufe und auffindbare Ergebnisdaten liest und welches aktuelle Signal vor Vertrauen in das Ergebnis geprüft werden sollte.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Scheduler/Tasks/Automation
Läufe brauchen Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und prüfbaren Endstatus, bevor sie gestartet oder fortgesetzt werden.
Falsche Annahme: Ein gestarteter Lauf darf bis zum Erfolg weiterarbeiten.
Aufgabe, Zeitplan, Variablen, Arbeitsordner und Laufstatus müssen für den Nutzer nachvollziehbar bleiben.
Automationen begrenzen, Fortschritt pollen, Terminalstatus prüfen und bei unklaren Ergebnissen nicht weiterketten.
Abbrechen oder neu prüfen, wenn Budget, Zielmenge, Run-ID, Workspace oder Ergebnisstatus unklar wird.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
read_current_state
Liest aktuellen Zustand, Antwortsignale oder Evidenz, ohne daraus allein eine Folgeaktion abzuleiten.
Das Signal als aktuelle Evidenz nutzen und vor jeder Folgeaktion Ziel, Scope und sichtbaren Zustand erneut prüfen.automation_run
Startet oder überwacht Crawls, Sequenzen, Scheduler, Tasks, Batches oder längere Läufe.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus vor und während des Laufs sichtbar halten.