MCP-Tool
nova.learn_onboarding_recall
Für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung nutzt ein Agent dieses öffentliche Werkzeug, um den Zustand oder die Evidenz zu "Learn-Onboarding Recall" zu prüfen. Der Eintrag zeigt, welches aktuelle Signal als Evidenz taugt und wann ein Folgeschritt eine frische Zielprüfung braucht.
Kanonische Referenz für einen öffentlichen MCP-Toolnamen.
- Typ
- MCP-Tool
- Familie
- Learning & Knowledge-Evolution
- Wirkung
- lesend
- Status
- Erklärt
- Pfad
- 11.27
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
nova.learn_onboarding_recall
Ein Agent nutzt dieses Werkzeug, um den Zustand oder die Evidenz zu "Learn-Onboarding Recall" zu prüfen. Er betrifft Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung; Agenten sollten es mit aktueller Discovery, Zielbewusstsein und sichtbarem Ergebnis zusammen lesen.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung den Zustand oder die Evidenz zu "Learn-Onboarding Recall" prüfen soll.
- Nutze ihn, um den öffentlichen Toolnamen, seine Wirkungsgrenze und die zu prüfenden Antwortsignale zu verstehen.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Familienbeispiel
Ein Arbeitsauftrag berührt in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung Daten, Identität oder Berechtigungen, die nur mit klarem Zweck genutzt werden dürfen.
Der Agent beginnt bei nova.learn_suggest, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Sensible Werte bleiben im aktuellen Scope; sie werden nicht geraten, geloggt oder in fremde Kontexte kopiert.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
domain
Domain- oder Scope-Angabe für seitenspezifische Abfragen.
Antwortfelder
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein festes öffentliches Antwortfeld ableitbar. Nutze aktuelle Tool-Discovery und die tatsächliche Antwort, bevor ein Folgeschritt ausgeführt wird.
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Liest aktuellen Zustand oder Evidenz. Das Ergebnis ist keine Erlaubnis für Folgeaktionen ohne frische Prüfung.
Gespeichertes Wissen nur als Orientierung behandeln. Vor jeder Aktion aktuelle Seite, Ziel, Scope und sichtbare Evidenz erneut bestätigen.
Für Menschen erklärt dieser Eintrag, was ein Agent in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung liest und welches aktuelle Signal vor Vertrauen in das Ergebnis geprüft werden sollte.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
read_current_state
Liest aktuellen Zustand, Antwortsignale oder Evidenz, ohne daraus allein eine Folgeaktion abzuleiten.
Das Signal als aktuelle Evidenz nutzen und vor jeder Folgeaktion Ziel, Scope und sichtbaren Zustand erneut prüfen.