MCP-Tool
nova.task_promotion_candidates
Für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung nutzt ein Agent dieses öffentliche Werkzeug, um den begrenzten Ablauf "Promotion-Kandidaten" zu starten oder zu überwachen. Er benennt Scope, Fortschrittssignal, Abbruchbedingung und Ergebnisprüfung, damit der Lauf begrenzt bleibt.
Kanonische Referenz für einen öffentlichen MCP-Toolnamen.
- Typ
- MCP-Tool
- Familie
- ETM (Task Memory)
- Wirkung
- begrenzter Lauf
- Status
- Erklärt
- Pfad
- 13.12
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
nova.task_promotion_candidates
Ein Agent nutzt dieses Werkzeug, um den begrenzten Ablauf "Promotion-Kandidaten" zu starten oder zu überwachen. Er betrifft Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung; Agenten sollten es mit aktueller Discovery, Zielbewusstsein und sichtbarem Ergebnis zusammen lesen.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung den begrenzten Ablauf "Promotion-Kandidaten" starten oder überwachen soll.
- Nutze ihn, um den öffentlichen Toolnamen, seine Wirkungsgrenze und die zu prüfenden Antwortsignale zu verstehen.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Familienbeispiel
Ein Arbeitsauftrag berührt in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung Daten, Identität oder Berechtigungen, die nur mit klarem Zweck genutzt werden dürfen.
Der Agent beginnt bei nova.task_search, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Sensible Werte bleiben im aktuellen Scope; sie werden nicht geraten, geloggt oder in fremde Kontexte kopiert.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.
Antwortfelder
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein festes öffentliches Antwortfeld ableitbar. Nutze aktuelle Tool-Discovery und die tatsächliche Antwort, bevor ein Folgeschritt ausgeführt wird.
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Startet oder beobachtet einen begrenzten Lauf. Scope, Grenzen, Fortschritt und Endstatus müssen sichtbar bleiben.
Gespeichertes Wissen nur als Orientierung behandeln. Vor jeder Aktion aktuelle Seite, Ziel, Scope und sichtbare Evidenz erneut bestätigen.
Für Menschen zeigt dieser Eintrag, welcher begrenzte Ablauf in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung startet oder weiterläuft und wo Scope, Fortschritt und Abbruchbedingungen hingehören.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Scheduler/Tasks/Automation
Läufe brauchen Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und prüfbaren Endstatus, bevor sie gestartet oder fortgesetzt werden.
Falsche Annahme: Ein gestarteter Lauf darf bis zum Erfolg weiterarbeiten.
Aufgabe, Zeitplan, Variablen, Arbeitsordner und Laufstatus müssen für den Nutzer nachvollziehbar bleiben.
Automationen begrenzen, Fortschritt pollen, Terminalstatus prüfen und bei unklaren Ergebnissen nicht weiterketten.
Abbrechen oder neu prüfen, wenn Budget, Zielmenge, Run-ID, Workspace oder Ergebnisstatus unklar wird.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
automation_run
Startet oder überwacht Crawls, Sequenzen, Scheduler, Tasks, Batches oder längere Läufe.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus vor und während des Laufs sichtbar halten.