Technischer Tiefgang
Architektur
eines lernenden Browsers
12 Kernmodule in 5 Kategorien. Jedes System erklärt in einem eigenen Video — wähle eine Kategorie und tauche ein.
Die zentrale Lernschleife — vier Systeme, ein Kreislauf.
LCJ
Beobachtung
Candidate Journal
ALP
Qualität
Learning Pipeline
PKS
Gedächtnis
Knowledge Store
CLS
Verifikation
Closed-Loop
150+
MCP-Tools
55+
SQLite-Tabellen
25
Lernmodule
140k+
Zeilen C#
Kernmodule im Detail
Wähle eine Kategorie — jedes Modul hat ein eigenes Erklärvideo.
PKS
Knowledge Store
Phenomenological Knowledge Store
Das Langzeitgedächtnis für Website-Muster. Jede Domain wird als Sammlung von Phenomena gespeichert — mit Multi-Fingerprints aus 5 Dimensionen, wiederverwendbaren Playbooks und kontinuierlichem Health-Tracking.
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LCJ
Candidate Journal
Lightweight Candidate Journal
Das Echtzeit-Beobachtungsprotokoll. Jede Agent-Interaktion wird erfasst, bevor irgendetwas gefiltert wird — Activity Sessions, Tool-Events, Candidates und Observations bilden die Rohdatenbasis.
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ALP
Learning Pipeline
Agent Learning Pipeline
Die Brücke zwischen Rohdaten und verifiziertem Wissen. Beobachtungen werden durch formale Quality Gates bewertet und automatisch durch drei Reifegrade befördert: L0 → L1 → L2.
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OK
Operational Knowledge
Operational Knowledge System
Die Echtzeit-Wissensbasis: Welcher Service ist offen, welcher Account aktiv, welche Capabilities sind verfügbar? Append-only Observations werden zu versionierten Facts aggregiert.
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CLS
Closed-Loop
Closed-Loop System
Der Verifikationskreislauf. Jede Agent-Aktion wird geprüft: Precondition-Check, Dispatch, Outcome-Verification, Learning-Feedback. Ergebnis: satisfied, failed oder unknown.
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EVM
Evidence Verification
Evidence Verification Mode
Faktenbasierte Recherche mit formaler Quellenpflicht. Jede Behauptung wird in testbare Claims zerlegt. Kritische Domains erfordern mindestens 2 unabhängige Quellen.
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ETM
Task Memory
Episodic Task Memory
Erkennt wiederkehrende Aufgabentypen und verbessert sich mit jeder Ausführung. Task-Profile speichern Guidance und Mandatory Checks. Verhindert vorzeitiges Abbrechen.
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Crawl
Embedded Crawler
BFS Website Crawler
Ein Hintergrund-Crawler, der Website-Strukturen per Breadth-First-Search erkundet. Extrahiert Metadaten, erkennt Frameworks, erstellt Screenshots und führt Hydration-Drift-Validation durch.
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DUE
Deep UI Explorer
Surface Explorer
Entdeckt und aktiviert sicher versteckte UI-Inhalte in SPAs: Modals, Tabs, Accordions, Popovers — alles, was keine eigene URL hat. Safety-basierte Klassifikation.
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AAG
Awareness Gates
Agent Awareness Gates
Guard-System für korrekte Agent-Initialisierung. Vier Gates: Bootstrap, Perceive-First, SPA-Navigation und ETM-Task-Discovery. Erst warnen, dann blockieren.
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ASD
Auth Detection
Auth Surface Detection
Universelle Authentifizierungs-Erkennung. Erkennt Login-Formulare, MFA-Prompts und Auth-Errors auf beliebigen Websites. Tri-State: Yes, No, Unknown.
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MCP
MCP Server
Model Context Protocol — 150+ Tools
JSON-RPC 2.0 über localhost TCP, geschützt durch Bearer-Token-Auth. Jeder MCP-fähige AI-Agent kann Nova nutzen — Claude, GPT, Gemini oder eigene Scripts.
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