MCP-Pfad
Crash-Loop Detection
Crash-Loop Detection ist eine öffentliche Referenz für eingebettete Agent-Runtimes und Laufzeitkommunikation. Sie benennt das Signal, die Regel oder den Ablauf, den ein Agent vor der Wahl eines konkreten Werkzeugs verstehen sollte.
Referenzseite für einen dokumentierten MCP-Fähigkeitspfad.
- Typ
- MCP-Pfad
- Familie
- Sidecar-Agent-Orchestrierung (Embedded Runtimes)
- Wirkung
- lesend
- Status
- Referenz
- Pfad
- 47.8
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
Diese Referenz erklärt Crash-Loop Detection für eingebettete Agent-Runtimes und Laufzeitkommunikation. Sie bleibt benannt, damit Agenten den Ablauf zitieren können, ohne einen Toolnamen zu erfinden.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für eingebettete Agent-Runtimes und Laufzeitkommunikation den Zustand oder die Evidenz zu "Crash-Loop Detection" prüfen soll.
- Nutze ihn als Referenzpfad, wenn der Katalog eine Fähigkeit beschreibt, aber kein einzelner öffentlicher Toolname ausdrücklich genannt ist.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Crash-Loop Detection beschreibt ein Signal für eingebettete Agent-Runtimes und Laufzeitkommunikation. Der Pfad zeigt, welches Signal, Gate, Verhalten oder welche Grenze vor einem konkreten Werkzeug geprüft werden muss.
Ein Agent zitiert diesen Pfad, wenn er Crash-Loop Detection als Kontext für eine Entscheidung, einen Block, eine Zielprüfung oder eine nachfolgende Toolwahl braucht.
Die öffentliche Quelle nennt für diesen Pfad keinen einzelnen aufrufbaren Toolnamen. Die Dokumentation hält ihn deshalb als Referenzpfad fest und erfindet keinen Aufrufnamen.
Relevante Antwortsignale: SidecarFaultCode.CrashLoop. Wirkungsachsen: Lesend, Automation. Aus dem Referenzpfad allein folgt keine Ausführungserlaubnis. Vor Aktion aktuelle MCP-Discovery, sichtbares Ziel, Scope und tatsächliche Antwort prüfen.
Familienbeispiel
Ein Agent bereitet in eingebettete Agent-Runtimes und Laufzeitkommunikation einen begrenzten Lauf vor und muss Scope, Fortschritt und Stoppbedingung sichtbar halten.
Der Agent beginnt bei Claude Sidecar starten, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus bleiben Teil des Ablaufs.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.
| Antwortfeld | Erklärung |
|---|---|
SidecarFaultCode.CrashLoop | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Liest aktuellen Zustand oder Evidenz. Das Ergebnis ist keine Erlaubnis für Folgeaktionen ohne frische Prüfung.
Die Antwort als aktuelle Evidenz verwenden und erst danach ein spezifischeres Folgetool wählen, wenn Ziel, Scope und Frische klar sind.
Für Menschen erklärt dieser Eintrag, was ein Agent in eingebettete Agent-Runtimes und Laufzeitkommunikation liest und welches aktuelle Signal vor Vertrauen in das Ergebnis geprüft werden sollte.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Plugin Runtime
Plugin-Code und Runtime-Aufrufe bleiben auf die explizit freigegebenen Werkzeuge, Berechtigungen und Zielkontexte begrenzt.
Falsche Annahme: Ein installiertes oder geladenes Plugin darf alle verfügbaren Browserdaten verwenden.
Freigabe, aktiver Tab, Berechtigung und Testergebnis müssen als Nutzerkontrolle sichtbar bleiben.
Plugin-Fähigkeiten erst nach aktueller Tool-Discovery und Berechtigungsprüfung ausführen; fremde Runtime-Ausgaben nicht blind verketten.
Neu prüfen, wenn Berechtigungen fehlen, ein Plugin unbekannt ist oder Runtime-Status und erwarteter Scope auseinanderlaufen.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
read_current_state
Liest aktuellen Zustand, Antwortsignale oder Evidenz, ohne daraus allein eine Folgeaktion abzuleiten.
Das Signal als aktuelle Evidenz nutzen und vor jeder Folgeaktion Ziel, Scope und sichtbaren Zustand erneut prüfen.automation_run
Startet oder überwacht Crawls, Sequenzen, Scheduler, Tasks, Batches oder längere Läufe.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus vor und während des Laufs sichtbar halten.