MCP-Pfad
Crawl -> Learn Loop
Crawl -> Learn Loop ist eine öffentliche Referenz für Sonderfälle, Produktgrenzen und robuste Fehlerpfade. Sie benennt das Signal, die Regel oder den Ablauf, den ein Agent vor der Wahl eines konkreten Werkzeugs verstehen sollte.
Referenzseite für einen dokumentierten MCP-Fähigkeitspfad.
- Typ
- MCP-Pfad
- Familie
- Cross-Feature Integration
- Wirkung
- begrenzter Lauf
- Status
- Referenz
- Pfad
- 50.1
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
Diese Referenz erklärt Crawl -> Learn Loop für Sonderfälle, Produktgrenzen und robuste Fehlerpfade. Sie bleibt benannt, damit Agenten den Ablauf zitieren können, ohne einen Toolnamen zu erfinden.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für Sonderfälle, Produktgrenzen und robuste Fehlerpfade den begrenzten Ablauf "Crawl -> Learn Loop" starten oder überwachen soll.
- Nutze ihn als Referenzpfad, wenn der Katalog eine Fähigkeit beschreibt, aber kein einzelner öffentlicher Toolname ausdrücklich genannt ist.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Crawl -> Learn Loop beschreibt ein Gate für Sonderfälle, Produktgrenzen und robuste Fehlerpfade. Der Pfad zeigt, welches Signal, Gate, Verhalten oder welche Grenze vor einem konkreten Werkzeug geprüft werden muss.
Ein Agent zitiert diesen Pfad, wenn er Crawl -> Learn Loop als Kontext für eine Entscheidung, einen Block, eine Zielprüfung oder eine nachfolgende Toolwahl braucht.
Die öffentliche Quelle nennt für diesen Pfad keinen einzelnen aufrufbaren Toolnamen. Die Dokumentation hält ihn deshalb als Referenzpfad fest und erfindet keinen Aufrufnamen.
Relevante Antwortsignale: perceive, pks_upsert. Wirkungsachsen: Lesend, Extern, Automation, Nutzerfreigabe. Aus dem Referenzpfad allein folgt keine Ausführungserlaubnis. Vor Aktion aktuelle MCP-Discovery, sichtbares Ziel, Scope und tatsächliche Antwort prüfen.
Familienbeispiel
Ein Auftrag in Sonderfälle, Produktgrenzen und robuste Fehlerpfade kann mächtige Ausführung auslösen und braucht deshalb Ziel, Freigabe und Ergebnisprüfung vor dem Schritt.
Der Agent beginnt bei Crawl -> Learn Loop, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Aktuelle Discovery, Ziel, Nutzerkontrolle, Warnsignale und Ergebnisprüfung gehen der Ausführung voraus.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.
| Antwortfeld | Erklärung |
|---|---|
perceive | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
pks_upsert | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Startet oder beobachtet einen begrenzten Lauf. Scope, Grenzen, Fortschritt und Endstatus müssen sichtbar bleiben.
Vor dem Start Scope und Grenzen setzen, danach ausdrückliche Fortschritts- oder Statusfelder pollen und nicht aus Annahmen auf Abschluss schließen.
Für Menschen zeigt dieser Eintrag, welcher begrenzte Ablauf in Sonderfälle, Produktgrenzen und robuste Fehlerpfade startet oder weiterläuft und wo Scope, Fortschritt und Abbruchbedingungen hingehören.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Proxy/externe Verbindung
Externe Ziele, Proxies, Gateways und Transportpfade dürfen nur mit geprüftem Ziel, Status und Freigabe genutzt werden.
Falsche Annahme: Ein erreichbares externes Werkzeug ist automatisch Teil der erlaubten Nova-Toolkette.
Ziel, Transportstatus, Import- oder Verbindungsfreigabe und erwartete Datenbewegung müssen sichtbar sein.
Keine fremden Tools still einbauen; vor Nutzung aktuelle Freigabe, Ziel und Antwortstatus prüfen.
Neu prüfen, wenn Gateway, Proxy, Remote-Quelle oder Zielsystem wechselt oder Warnungen ausgibt.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
read_current_state
Liest aktuellen Zustand, Antwortsignale oder Evidenz, ohne daraus allein eine Folgeaktion abzuleiten.
Das Signal als aktuelle Evidenz nutzen und vor jeder Folgeaktion Ziel, Scope und sichtbaren Zustand erneut prüfen.external_connection
Nutzt Proxy, externe MCP-Gateways, Netzwerkrouten, fremde Integrationen oder Importpfade.
Externes Ziel, Transportstatus und Freigabe vor Nutzung prüfen; keine fremden Tools still in Ketten einbauen.automation_run
Startet oder überwacht Crawls, Sequenzen, Scheduler, Tasks, Batches oder längere Läufe.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus vor und während des Laufs sichtbar halten.user_confirmation
Braucht sichtbare Bestätigung, Zielprüfung, Freigabe oder bewusste Nutzerkontrolle.
Nicht fortfahren, bis die geforderte Bestätigung im aktuellen Kontext sichtbar oder eindeutig erteilt ist.