MCP-Pfad
Sequence-Step-Fehler
Sequence-Step-Fehler ist eine öffentliche Referenz für Parametervalidierung, Alias-Konflikte und robuste Fehlerpfade. Sie benennt das Signal, die Regel oder den Ablauf, den ein Agent vor der Wahl eines konkreten Werkzeugs verstehen sollte.
Referenzseite für einen dokumentierten MCP-Fähigkeitspfad.
- Typ
- MCP-Pfad
- Familie
- Edge Cases & Fehlerpfade
- Wirkung
- begrenzter Lauf
- Status
- Referenz
- Pfad
- 51.7
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
Diese Referenz erklärt Sequence-Step-Fehler für Parametervalidierung, Alias-Konflikte und robuste Fehlerpfade. Sie bleibt benannt, damit Agenten den Ablauf zitieren können, ohne einen Toolnamen zu erfinden.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für Parametervalidierung, Alias-Konflikte und robuste Fehlerpfade den begrenzten Ablauf "Sequence-Step-Fehler" starten oder überwachen soll.
- Nutze ihn als Referenzpfad, wenn der Katalog eine Fähigkeit beschreibt, aber kein einzelner öffentlicher Toolname ausdrücklich genannt ist.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Sequence-Step-Fehler beschreibt ein Verhalten für Parametervalidierung, Alias-Konflikte und robuste Fehlerpfade. Der Pfad zeigt, welches Signal, Gate, Verhalten oder welche Grenze vor einem konkreten Werkzeug geprüft werden muss.
Ein Agent zitiert diesen Pfad, wenn er Sequence-Step-Fehler als Kontext für eine Entscheidung, einen Block, eine Zielprüfung oder eine nachfolgende Toolwahl braucht.
Die öffentliche Quelle nennt für diesen Pfad keinen einzelnen aufrufbaren Toolnamen. Die Dokumentation hält ihn deshalb als Referenzpfad fest und erfindet keinen Aufrufnamen.
Relevante Antwortsignale: onError. Wirkungsachsen: Automation. Aus dem Referenzpfad allein folgt keine Ausführungserlaubnis. Vor Aktion aktuelle MCP-Discovery, sichtbares Ziel, Scope und tatsächliche Antwort prüfen.
Familienbeispiel
Ein Auftrag in Parametervalidierung, Alias-Konflikte und robuste Fehlerpfade kann mächtige Ausführung auslösen und braucht deshalb Ziel, Freigabe und Ergebnisprüfung vor dem Schritt.
Der Agent beginnt bei nova.perceive, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Aktuelle Discovery, Ziel, Nutzerkontrolle, Warnsignale und Ergebnisprüfung gehen der Ausführung voraus.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.
| Antwortfeld | Erklärung |
|---|---|
onError | Entscheidungs- oder Blocksignal. Es erklärt, warum der aktuelle Schritt weitergehen, pausieren oder stoppen sollte. |
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Startet oder beobachtet einen begrenzten Lauf. Scope, Grenzen, Fortschritt und Endstatus müssen sichtbar bleiben.
Vor dem Start Scope und Grenzen setzen, danach ausdrückliche Fortschritts- oder Statusfelder pollen und nicht aus Annahmen auf Abschluss schließen.
Für Menschen zeigt dieser Eintrag, welcher begrenzte Ablauf in Parametervalidierung, Alias-Konflikte und robuste Fehlerpfade startet oder weiterläuft und wo Scope, Fortschritt und Abbruchbedingungen hingehören.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Scheduler/Tasks/Automation
Läufe brauchen Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und prüfbaren Endstatus, bevor sie gestartet oder fortgesetzt werden.
Falsche Annahme: Ein gestarteter Lauf darf bis zum Erfolg weiterarbeiten.
Aufgabe, Zeitplan, Variablen, Arbeitsordner und Laufstatus müssen für den Nutzer nachvollziehbar bleiben.
Automationen begrenzen, Fortschritt pollen, Terminalstatus prüfen und bei unklaren Ergebnissen nicht weiterketten.
Abbrechen oder neu prüfen, wenn Budget, Zielmenge, Run-ID, Workspace oder Ergebnisstatus unklar wird.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
automation_run
Startet oder überwacht Crawls, Sequenzen, Scheduler, Tasks, Batches oder längere Läufe.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus vor und während des Laufs sichtbar halten.