MCP-Tool

`nova.memory_add_candidate`

Für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung nutzt ein Agent dieses öffentliche Werkzeug, um den begrenzten Schritt "Candidate hinzufügen" auszuführen. Er trennt Zielbestätigung, beabsichtigte Zustandsänderung und Prüfung nach der Ausführung.

Agenten-Werkzeug

Kanonische Referenz für einen öffentlichen MCP-Toolnamen.

Typ: MCP-Tool
Familie: LCJ & Memory Candidates
Wirkung: verändert Zustand
Status: Erklärt
Pfad: 43.1

Zweck

Was dieser Eintrag erklärt

Was macht das?

nova.memory_add_candidate Ein Agent nutzt dieses Werkzeug, um den begrenzten Schritt "Candidate hinzufügen" auszuführen. Er betrifft Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung; Agenten sollten es mit aktueller Discovery, Zielbewusstsein und sichtbarem Ergebnis zusammen lesen.

Einsetzen, wenn

Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung den begrenzten Schritt "Candidate hinzufügen" ausführen soll.
Nutze ihn, um den öffentlichen Toolnamen, seine Wirkungsgrenze und die zu prüfenden Antwortsignale zu verstehen.
Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.

Referenznutzung

Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden

Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.

Familienbeispiel

Ein Agent soll in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung einen sichtbaren Zustand verändern, ohne Ziel und Ergebnis aus einer früheren Sitzung zu raten.

Der Agent beginnt bei nova.memory_add_candidate, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.

nova.memory_add_candidate nova.memory_stats nova.get_instructions

Nur das bestätigte Ziel verändern, danach den sichtbaren Zustand prüfen und bei Abweichung stoppen.

Kontrakt

Eingaben und wichtige Antwortfelder

Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.

Eingaben

Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein stabiles öffentliches Eingabefeld ableitbar. Vor Ausführung die aktuelle MCP-Discovery lesen.

Antwortfelder

Aus der Katalogquelle ist für diesen Pfad kein festes öffentliches Antwortfeld ableitbar. Nutze aktuelle Tool-Discovery und die tatsächliche Antwort, bevor ein Folgeschritt ausgeführt wird.

Sicherheit

Grenze vor der Ausführung

Wirkung

Kann Browser-, Seiten- oder Arbeitszustand verändern. Ziel und erwartetes Ergebnis müssen vor der Ausführung klar sein.

Agentenregel

Gespeichertes Wissen nur als Orientierung behandeln. Vor jeder Aktion aktuelle Seite, Ziel, Scope und sichtbare Evidenz erneut bestätigen.

Was muss ein Mensch wissen?

Für Menschen benennt dieser Eintrag den Browser- oder Arbeitszustand in Wissenssignale, Lernkandidaten und nachvollziehbare Orientierung, der sich verändern kann, damit die Aktion vor und nach der Ausführung prüfbar bleibt.

Wirkungsachsen

Wie dieser Pfad wirken kann

Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.

Browserzustand browser_state_change

Verändert Tab, Navigation, Fokus, Claim, Scrollposition, Fensterzustand oder Browserumgebung.

Vor Ausführung den Zielkontext sichtbar bestätigen und danach prüfen, ob der erwartete Browserzustand erreicht wurde.

Persistent persistent_change

Speichert, löscht, merkt, plant oder verändert Daten, die über den unmittelbaren Seitenzustand hinaus bestehen können.

Nur mit klarem Scope ausführen und die gespeicherte, gelöschte oder geplante Wirkung nachvollziehbar halten.

Nutzerfreigabe user_confirmation

Braucht sichtbare Bestätigung, Zielprüfung, Freigabe oder bewusste Nutzerkontrolle.

Nicht fortfahren, bis die geforderte Bestätigung im aktuellen Kontext sichtbar oder eindeutig erteilt ist.

nova.memory_add_candidate