MCP-Tool
nova.scheduled_task_trigger
Für vorbereitete Aufgaben, Läufe und geschlossene Automationsschritte nutzt ein Agent dieses öffentliche Werkzeug, um den sensiblen Pfad "Trigger Inputs File" zu behandeln. Er macht Zweck, Scope, Nutzerkontrolle und den Umgang mit sensiblen Daten ausdrücklich.
Kanonische Referenz für einen öffentlichen MCP-Toolnamen.
- Typ
- MCP-Tool
- Familie
- Scheduled Tasks
- Wirkung
- sensibel
- Status
- Erklärt
- Pfad
- 17.17
Zweck
Was dieser Eintrag erklärt
Was macht das?
nova.scheduled_task_trigger
Ein Agent nutzt dieses Werkzeug, um den sensiblen Pfad "Trigger Inputs File" zu behandeln. Er betrifft vorbereitete Aufgaben, Läufe und geschlossene Automationsschritte; Agenten sollten es mit aktueller Discovery, Zielbewusstsein und sichtbarem Ergebnis zusammen lesen.
Einsetzen, wenn
- Nutze diesen Eintrag, wenn ein Agent für vorbereitete Aufgaben, Läufe und geschlossene Automationsschritte den sensiblen Pfad "Trigger Inputs File" behandeln soll.
- Nutze ihn, um den öffentlichen Toolnamen, seine Wirkungsgrenze und die zu prüfenden Antwortsignale zu verstehen.
- Nutze ihn vor verketteten Folgetools, damit der nächste Schritt auf aktueller Evidenz basiert.
Referenznutzung
Wie Agenten diesen Bereich zitieren und anwenden
Beispiele werden auf Familienebene gepflegt und nutzen nur öffentliche Toolnamen oder Referenzpfade, die bereits im Katalog stehen.
Familienbeispiel
Ein Auftrag in vorbereitete Aufgaben, Läufe und geschlossene Automationsschritte kann mächtige Ausführung auslösen und braucht deshalb Ziel, Freigabe und Ergebnisprüfung vor dem Schritt.
Der Agent beginnt bei nova.scheduled_task_create, liest die aktuelle Antwort oder Referenz und wählt erst danach das konkrete nächste Werkzeug.
Aktuelle Discovery, Ziel, Nutzerkontrolle, Warnsignale und Ergebnisprüfung gehen der Ausführung voraus.Kontrakt
Eingaben und wichtige Antwortfelder
Diese Seite ist eine öffentliche Referenz. Agenten und Integratoren sollen vor Ausführung trotzdem die aktuelle MCP-Tool-Discovery lesen, weil Schemas von Einstellung oder Version abhängen können.
Eingaben
taskId
Aufgabenreferenz für einen geplanten oder gespeicherten Arbeitskontext.
inputs
Öffentliches Eingabefeld aus der Katalogquelle. Das genaue Schema vor Ausführung über aktuelle MCP-Discovery bestätigen.
| Antwortfeld | Erklärung |
|---|---|
inputs.json | Antwortfeld aus der Katalogquelle. Als aktuelle Evidenz für die nächste Entscheidung behandeln. |
Sicherheit
Grenze vor der Ausführung
Kann sensible Daten, Berechtigungen, Zugangsdaten, Identität oder externe Verbindungspfade berühren. Nur mit klarem Scope und sichtbarer Nutzerkontrolle nutzen.
Eindeutigen Zweck und aktuellen Kontext verlangen, keine Geheimnisse in Prompts oder Logs tragen und bei unklarer Berechtigung oder Identität stoppen.
Für Menschen markiert dieser Eintrag die sensible Fläche in vorbereitete Aufgaben, Läufe und geschlossene Automationsschritte und macht Berechtigungen, Zugangsdaten oder externe Verbindungspfade ausdrücklich.
High-Impact-Review
Ausführungsgrenze und Recheck-Hinweise
Review-Kategorie: Scheduler/Tasks/Automation
Läufe brauchen Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und prüfbaren Endstatus, bevor sie gestartet oder fortgesetzt werden.
Falsche Annahme: Ein gestarteter Lauf darf bis zum Erfolg weiterarbeiten.
Aufgabe, Zeitplan, Variablen, Arbeitsordner und Laufstatus müssen für den Nutzer nachvollziehbar bleiben.
Automationen begrenzen, Fortschritt pollen, Terminalstatus prüfen und bei unklaren Ergebnissen nicht weiterketten.
Abbrechen oder neu prüfen, wenn Budget, Zielmenge, Run-ID, Workspace oder Ergebnisstatus unklar wird.
Wirkungsachsen
Wie dieser Pfad wirken kann
Achsen sind stabile Katalogsignale für Menschen, Agenten und LLM-Discovery. Ein Pfad kann mehrere Achsen tragen.
sensitive_data
Berührt Cookies, Storage, Clipboard, Credentials, Tokens, Nutzerinhalte, Identität oder private Daten.
Nur mit begrenztem Zweck und sichtbarer Nutzerkontrolle verwenden; sensible Werte nicht raten, loggen oder weitergeben.automation_run
Startet oder überwacht Crawls, Sequenzen, Scheduler, Tasks, Batches oder längere Läufe.
Scope, Budget, Fortschritt, Abbruchbedingung und Endstatus vor und während des Laufs sichtbar halten.high_impact_execution
Führt JavaScript, CDP, Plugin-Code, Auto-Apply oder andere mächtige Ausführungen aus oder bereitet sie vor.
Aktuelle Tool-Discovery, Ziel, Scope, Nutzerkontrolle und Ergebnisprüfung vor Ausführung ausdrücklich bestätigen.user_confirmation
Braucht sichtbare Bestätigung, Zielprüfung, Freigabe oder bewusste Nutzerkontrolle.
Nicht fortfahren, bis die geforderte Bestätigung im aktuellen Kontext sichtbar oder eindeutig erteilt ist.